Я думаю, что с этой статистикой полезно будет ознакомится каждому игроку. Во время одной игры часто может быть так, что одна команда удерживает лидерство весь матч, но может быть и так, что лидер часто меняется. Задумывались ли вы, как часто может меняться лидер во время одной игры? Мой вам небольшой совет, когда вы делаете ставки, то не доверяйте своей интуиции. Прочитав эту статью, я думаю вы поймете почему так.
Любое решение, которые мы принимаем, будь то взять сегодня зонтик с собой или просто сделать ставку, все это заключено в нашем понимании ежедневных возможностей. Наши с вами инстинкты часто могут сбивать нас с толку. При принятии решений мы должны руководствоваться статистикой. Я думаю это наш самый ценный союзник для принятия того или иного решения.
Существует очень злая штука, которая существенно влияет на наши с вами действия. Даже самые лучшие статисты иногда просто в ступоре от наших с вами действий. Для начала давайте пройдемся по нашим врожденным инстинктам.
Возьмем для примера игру в снукер. Оба игрока профессионалы и играют почти одинаково. Как вы думаете сколько раз во время одного матча может поменяться лидер? А если они сыграют много партий, то лидерство будет переходить реже или чаще?
Если мы знаем, что оба игрока одинаково играют, то можем принять решение на основе самого известного способа, подбросить монетку. Для того, чтобы понять как часто у них может меняться лидерство, мы допустим, что решка это первый игрок и орел второй.
Мы хорошо понимаем, что если подбрасывать монетку шесть раз подряд, то выпадение решки во всех случаях очень маленькая. Если подбрасывать шесть раз, то комбинация возможных выпадений будет 64. Вероятность выпадения решки шесть раз подряд будет составлять 2/64 или около 3%.
Шансы выпадения той или иной стороны составляют 50%/50%. Но тут нужно учитывать, что в случае 6 подбрасываний, монета не всегда выпадет 3 раза решкой и 3 орлом. Шанс такого события составляет 31%.
Вероятность выпадения одинакового количества решки и орла
И так, какие же все-таки шансы выпадения одинакового количества решки и орла? Если подбрасывать монету разное количество раз.
Если брать какой-то один определенный момент (3, 4, 5 или 9 подбрасываний), то лидирует или одна или другая сторона, либо количество выпадений равно. Но для того, чтобы результат был поровну (выпадений орла и решки) общее количество бросков должно быть равно.
Нужно учитывать то, что при увеличении количества подбрасываний (2, 4, 6, 8 ну и т.д.) шансы выпадения одинакового количества «орлов» и «решек» увеличиваются. Ведь мы знаем, что чем больше дистанция, тем меньше удача влияет на событие.
Но статистика на это смотрит несколько иначе.
В книге «Жизнь с риском», Ждон Хэйг исследовал вероятности выпадения монетки.
Полученный результат настолько не логичный, что даже очень хорошим математикам нужно просмотреть данные дважды, чтобы поверить в это. Согласно полученным данным вероятность равного выпадения сторон снижается с каждым подбрасыванием.
Если мы продолжим подбрасывать монетку, например 20 раз, известно ли нам в какой момент выпадет равное количество «решек» и «орлов»? Когда это произойдет? Во время второго, третьего или восьмого раза? Если у нас есть возможность поставить деньги на 11 различных исходов, какой вы выберете? Начало, середину или конец?
Очень многие посчитают, что равное количество выпадет где-то по середине. Но американский профессор Давид Блэквелл выяснил, что это не имеет ровным счетом никакого значения. Вероятность последнего выпадения одинакового количества «решек» и «орлов» может быть как в начале так и в конце. При том, что самая высокая вероятность будет на нулевом и 20 разе, а ближе к середине вероятность одинакового выпадения уменьшается.
Если одинаковое количество не выпало сначала, то оно может не выпасть еще долго.
Сколько раз лидерство может переходить от одной команды к другой?
Как можно вышеописанное отнести к переходу лидерства?
Ниже мы видим таблицу вероятности перехода лидерских позиций от одной команды к другой в результате выпадения «решки» или «орла»
Лидер будет меняться не больше 4-х раз в 68% случаях. Вероятность смены лидера от 5 до 9 раз составит 27%, если больше 10 раз то вероятность будет 5%.
Интересный факт, в половине случаев, счет не уравнивается во время второй половине бросков. С этого можно сделать вывод, что тот, кто лидирует в середине остается лидером на протяжении половины эксперимента.
Как применять полученный опыт в ставках на спорт
Все вышеперечисленное учит нас тому, что если встречаются два одинаковых игрока или команды, кто-то один лидирует довольно длительное время, затем счет может выровняться. Вероятность равного счета выше в начале и в конце матча, но ни как не в середине.
Хейг провел подсчеты, что в 50% матчах снукера (если игроки одинаково играют), игрок который лидирует после 16-й партии удерживает лидерство до 32-й.
Конечно подсчеты игр не всегда могут быть такими точными, как при броске с монетой. Ведь в игре еще нужно учитывать очень много факторов, например страх поражения.
Эксперимент с монетой является больше теоретическим, но тем не менее он представляет очень полезный пример для игроков которые делают ставки и я думаю эта информация окажется полезной многим игрокам.
